程序员35岁之前，如何跳出“职场死循环“？有没有想过

有没有想过，如何跳出来？

上班，领导派活，编码、测试、解 Bug 、开会，下班，打游戏或追剧或逛街，周末出去 HIGH 一下，周一再去上班……今天忘了昨天发生了什么，这一周与上一周相似，这一月与上一月相似，这一年与上一年相似……

《程序员的工作生活》

日复一日的循环

没什么愉悦，疲于应付日复一日，蹉跎岁月。

这样的工作状态，用编程黑话来描述，是这样子的：

while(true){

平淡无奇地混过今天();

}

学过编程的人（不管任何语言），都能理解，上面的伪代码是个死循环，永远跳不出来。

“

若干年后，蓦然回首

绝望地发现：

这辈子就这样子过去了

然后，喟然长叹……

”

在 CPU 单核心多线程和双核心这些技术出现之前，你跑前面的程序，会把电脑忙死， CPU 占用率接近 100% ，你几乎干不了别的事情了。

同样，对于我们人来讲，如果你的工作陷入了这样日复一日、令人窒息、了无生趣的死循环中，那你未来的遭遇，基本上和那个单核心单线程的电脑差不多。

跳出死循环的 4 个关键点

所幸，这个死循环，从编程的角度看，很容易跳出。

把前面的伪代码，改写成下面这样：

int i = 0;while(i < 1000){ i = i + 1; 平淡无奇地混过今天();}

现在，这个循环可以跳出来了！

我们从程序的视角看下发生了什么事情：

1.引入了一个变量 i

2.i 在每次循环时加 1

3.i 持续稳定的加 1

4.i 值达到 1000 时跳出循环

类比无趣无望的工作死循环，做下列四件事，就可以跳出来：

1.引入变量；

2.每天做一点积极正向的变化；

3.持续变化，在一个方向不断累积能量；

4.到达临界，跳出循环。

看来，我们的生活还是有希望的？

稍稍展开一下。引入什么样的变量，积极正向的变化，持续的朝这个方向去发展，量变到达某个临界，会引发质变。就工作来讲，你的临界条件，可能是：

晋升

负责新的工作内容

某个技能的窗口期来临

”跳出循环“还需要机遇

跳出循环真的很难，很不容易，都需要你掌握的技术或者你会的技能是公司需要的。近期很多公司都在布局大数据项目，马云也说了“未来最大的资源就是数据，不参与大数据十年后一定会后悔！

因为这意味着什么都是全新的，你之前所有的工作能力与经验都用不到，你唯一要做的就是不断的学习，但是如何学习呢，大数据会不会是我下个职业生涯的窗口期呢？

大数据的行业前景、钱景我非常看好，未来一定会是数据的时代，预计到 2018 年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在 14w 到 19w 之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达 150w!

以下是大数据相关岗位的行业薪资水平：

北京大数据开发平均工资：￥ 30230/月。

Hadoop开发工程师

数据挖掘工程师

算法工程师

可以看到，大数据的钱景是非常诱人的。

但是大数据主要学习什么呢？

大数据领域三个大的技术方向：

方向一：Hadoop 大数据开发方向

方向二：数据挖掘|数据分析&机器学习方向

方向三：大数据运维&云计算方向

精通任何方向之一者，均会「前(钱)」途无量。具有 2-3 年工作经验的大数据人才年薪可以达到 30 — 50w ，一般需要大数据处理的公司，大公司缺口很大，所以学习大数据专业也是跳出“职业死循环”的捷径！

不过说实话，看起来大数据前景和钱景一片大好，虽然没有人工智能门槛那么高，需要大量的理论基础支撑，但是大数据依然具备一定门槛，并不一定适合每个人，怎么知道自己适不适合大数据开发呢？

今天给大家推荐一个学习大数据chance

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我相信，选对方向，持续行动，量变终会引起质变。

不要相信什么“听过很多道理，却还是过不好这一生”这种满满负能量的流行语，只要你选择一个道理，行动起来，把那个道理，通过持续实践变成你自己的，你就可以蜕变。

（本文资料均来自互联网）

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