数据|成分党之后,功效护肤来了( 五 )
面对市场竞争 , 如果没有“独家专利成分” , 品牌此时拼的就是“有效卖点” 。 例如主打修复功能的积雪草 , 如今正被越来越多护肤品牌使用 , 但如何强化自身产品在积雪草领域的优势 , 就要通过“卖点”的包装 。
那么该如何帮助“卖点”更精准 , 且具备竞争力?
Eg , 在时趣服务的某美妆品牌时 , 为了帮助其确定卖点的传播优势 , 时趣做到了以下几件事:
1)时趣从接Brief开始 , 时趣营销专家与数据部门co-work , 通过自研的「时趣洞察引擎」进行大量的数据分析 , 建立含数据分析的方案框架 。
2)时趣会从消费者、产品、竞品等多个维度的数据分析 , 深挖产品的成分优势 , 为客户推荐更符合市场趋势的成分 。
例如在帮助某款主打抗氧化护肤产品确定成分卖点时 , 品牌当时需要在「绿茶成分」、「红酵母成分」中二选一 。 此时 , 时趣需要帮助品牌确定:消费者在面对抗氧化功能时 , 更喜欢的成分是谁 。
通过数据分析 , 时趣发现消费者在讨论“精华”产品认知时 , 绿茶具备较高的市场认知;同时 , 在不同护肤场景下 , 消费者讨论“绿茶”的声量远高于红茶酵母 。 最终为品牌推荐选择“绿茶”成分 。
本文插图
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3)在确定成分卖点后 , 还要以数据支撑 , 锁定TA的护肤痛点、场景、市场趋势和机会点 , 研究TA喜好和语言习惯 , 进行卖点包装的创意梳理 。
例如 , 在对讨论敏感肌的相关消费者舆情分析中 , 时趣洞察引擎能够从:成分维度、场景维度、功效维度、人群维度 , 分析出相应的相关内容趋势 。 这能够帮助品牌确定 , 面对不同消费群体 , 品牌沟通该从什么场景、什么痛点出发会更加有效 。
4)在传播层面 , 结合众多竞品case study , 分析竞品战役、舆论分析 , 找到差异化优点和优秀经验 。
例如 , 在“早C晚A”护肤热潮中 , 时趣能够通过分析各大品牌在该“热潮”下的舆论分析 , 帮助品牌分析出更有差异化的营销卖点洞察 。
最后 , 在以上数据分析的基础上 , 将有助于品牌产出更精准的卖点包装和创意内容 , 甚至产出好几套针对不同人群、不同维度的传播方案 。
综上 , 让“成分”更具辨识度 , 让“卖点”更具竞争力 , 除了医学背景的专业背书外 , 针对性更强的营销卖点产出能力 , 将成为功效性护肤品打开市场的关键 。
三:拼粘性:定制化服务创造用户口碑;
如今 , 消费者是品牌最好的传播者 , 让小众产品走向大众市场 , 少不了让消费者主动为品牌创造口碑 。
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